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机器智能技术-算法技术专家-北京/杭州

发布时间: 2019-01-11 工作地点: 北京,杭州 工作年限: 三年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 本科 招聘人数: 1

团队介绍:

阿里巴巴达摩院机器智能技术团队,致力于研发国际领先的大规模机器学习、语音、视觉、自然语言处理、智能决策等人工智能技术,人工智能工程技术团队的使命是让人工智能技术的研究和应用没有工程瓶颈。我们致力于打造世界一流的工程技术平台,目前我们已经建立了多个人工智能及深度学习相关的工程技术体系,支持着阿里巴巴大部分人工智能相关业务,在不少技术领域,我们处于行业领先水平,期待您的加入,与我们一期建设超一流的人工智能工程技术平台。

岗位描述:

团队介绍:
机器智能技术-人工智能工程技术-应用效率及服务,主要负责BU内的各种算法落地,已经支持图像、视频、深度学习、自然语言处理等几十个业务。机器越来越智能,许多不敢想、想不到的技术被突破,我们的职责是将这些技术从实验室搬运出来,落地到实际的业务场景中, 让大众能够感受到技术的变革和力量。
新的技术对业务架构、应用架构不断提出挑战,众多的业务场景需要不断的抽象总结、沉淀,以提高工程效率,降低计算成本,增强技术竞争力,提升业务价值。这需要不断的改进应用架构、业务架构、运维体系,甚至推翻之前的体系,设计更优秀的业务体系。 在工程效率提升上,希望实现端到端的高度自动化,业务方可以自助、高效、稳定、安全的实现业务对接;在业务价值、计算效率提升上,希望以数据驱动架构优化、业务优化。
如果您同样对机器智能感兴趣,愿意为这些技术落地、产生实际价值做出贡献,挑战自己的业务架构能力、应用架构能力,或者应用运维能力、质量保障能力,再或者数据分析能力,欢迎您的加入。

职位描述:
负责大规模高性能安全机器学习平台的建设以及机器学习前沿算法的探索。
负责以下具体职责之一,包括但不限于:
1、负责大规模机器学习平台的建设,包括实现离线在线训练、在线预测服务、模型管理、任务调度、资源管理等;
2、负责机器学习算法框架的高性能优化,包括机器学习框架的训练、预测模块的性能优化等;
3、负责机器学习安全领域技术的研发,包括模型加密、数据加密、反模型萃取、反模型攻击、密码学、安全编译、多语言编译器等;
4、负责机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习等前沿相关技术在特定场景的应用和科学研究。

岗位要求:

1、在机器学习算法方面有较好的广度和一定的深度,包括熟悉经典算法LR、SVM、GBDT、CNN、DNN、LSTM、GAN等,以及掌握基本机器学习原理。
2、熟悉至少一种机器学习框架,包括Caffe/Caffe2、TensorFlow、PyTorch、DeepLearning4j等。
3、熟悉分布式、并行、CPU/GPU编程等至少一种技术;

4、精通至少一门语言,Java/C++/Python等,具有扎实的代码功底和实战能力;
5、较好的英文阅读能力;
6、具有较强的问题发现能力、分析能力和解决能力;有通用化和产品化思维;

7、较强的沟通能力和团队协作能力,善于学习新知识、乐于接触新场景、关注前沿新技术。 



加分项: 

1、熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark/flink/OpenTSDB等)优先;
2、熟悉常用中间件(hbase、kafka、redis、hive、zookeeper等)优先;

2、具有大规模分布式架构设计经验者优先; 

3、熟悉公有云、私有云部署经验者优先;
4、熟悉编译、密码、信息安全等技术者优先。

 

 

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