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AliExpress-Staff Algorithm Engineer-Hangzhou

发布时间: 2019-08-14 工作地点: 杭州 工作年限: 三年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 本科 招聘人数: 若干

团队介绍:

AliExpress是阿里巴巴全球跨境B2C电商网站,买家遍布全球两百多个国家和地区,在俄罗斯等国家是当地最大电商。AliExpress是阿里巴巴全球化战略中非常重要的业务之一,正在高速成长中。我们部门利用收费流量让数以万计的商家能够触达全球各地不同地区,不同语言,不同宗教的消费者,形成一个良性的流量竞争市场。这里如何帮助商家提升广告投放的效率,如何开拓更加具有效果的电商广告方式,以及更好的电商广告内容等;是一个非常具有挑战的任务。同时在承载以亿计的流量的同时,我们在国际3个大洲多个国家具有系统部署,如何解决洲际间的系统部署及7*24小时的稳定运作也是非常艰难而有趣的技术挑战。面向国际化的广告平台我们正在构建,我们急需有梦想,并且能够将梦想实现的同学加入, 未来已来,你在何处。

岗位描述:

1. 负责AliExpress搜索技术团队的算法研发:开发新的算法,提升搜索/推荐效率,改善整个电子商务生态系统的环境;
2. 负责升级我们的个性化搜索/推荐检索与排名算法、供应链优化与控制理论、商家数据分析平台买家、卖家在AliExpress平台的成长;应用深度学习、强化学习和转移学习技术解决各种搜索和推荐问题;
3. 负责构建智能化业务分析决策平台:设计和实施大规模的数据统计、分析、预测算法,帮助商家做出更优的业务决策,使生态系统的运行更加智能化;
4. 负责搭建泰国语、印尼语、马来语等小语种的NLP平台,提高搜索相关性与商品的理解。
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1. Responsible for algorithm R&D of AliExpress Search Technology Team: develop new algorithms for improving search/recommendation revenue, and quality of the whole e-commerce ecosystem;
2. Responsible for upgrading our personalized search/recommendation retrieval & ranking algorithms & Supply Chain Optimization & Control Theory & Merchant Date Analysis Platformgrowth of the buyers, sellers and AliExpress platform; applying deep learning, reinforement learning, and transfer learning technology to solve various search & recommendation problems;
3. Responsible for building an intelligent business analysis & decision platform: design and implement the large-scale data statistics, analysis, prediction algorithms to help merchants make wiser business decisions, and to make the operating of the ecosystem more intelligent.
4. Responsible for building a NLP platform for minor language such as Thai Language, Indonesian Language, Malay Language and etc, to improve the quality of search relevance.

岗位要求:

1. 计算机科学、博弈论、运筹学、统计学等专业硕士或博士学位;
2. 在机器学习、个性化搜索与推荐、用户/卖家行为建模、销售预测、供应链优化、营销算法、大规模数据分析/平台等方面有扎实的理论基础。具有深入学习、强化学习等专业知识者优先;
3. 熟悉C++、Python等,有MPI、Parameter Server、Tensorflow等分布式计算环境的经验者优先。
4. 热爱技术,有创新能力,善于自我学习,善于分析和解决问题,积极主动,有较强的团队合作精神和沟通能力。能进行流利的英语交流,会小语种语言优先。
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1. Master or PhD degree in computer science, game theory, operations research, statistics, or equivalent fields;
2. Solid theoretical foundations and industry experiences in machine learning, personalized search & recommendation, user/seller behavior modeling, sales prediction, supply chain optimization, marketing algorithm, large scale data analysis/platforms. Expertise in deep learning, reinforcement learning, explore & exploit algorithms, control theory is preferred;
3. Solid programming skills in C++, Python; Experience in distributed computing environments such as BSP、MPI、Parameter Server, Tensorflow, Caffe is preferred;
4. Passionate about technology, demonstrated ability to generate new ideas and innovations; Excellent in self-learning, problem analyzing and solving; Proactive, strong teamwork spirit and communication skills. Fluent English communication is necessary, and fluency in minor language can be a plus;

 

 

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