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蚂蚁金服-数据挖掘专家-安全基础平台

发布时间: 2019-07-26 工作地点: 杭州,上海 工作年限: 三年以上
所属部门: 蚂蚁金服 学   历: 硕士 招聘人数: 若干

岗位描述:

在这里我们面对的不再是噪音高、非结构化信息比重大、商业价值偏低的数据;面对的将会是是真实的交易数据,亿级别消费者的商业行为,数十万级外部商户数据供你研究。我们不单单做基于分布式环境的离线算法实施,同时我们也会面对海量数据下实时增量的算法实施的挑战,如果你对这些有兴趣;如果你致力于用数据改变中国金融环境;如果你想建立整个中国消费者的信用体系;如果你想让支付的体验更加便捷与安全,请加入我们。 具体来说,我们使用机器学习和分布式计算的最前沿技术,来为亿万用户的每一笔消费保驾护航,为广大消费者撑起了安全的保护伞。
岗位描述:
1. 应用机器学习,对海量数据进行挖掘,发现其潜在关系,指导业务发展;
2. 和业务部门密切配合,深入理解风控业务,使用机器学习方法刻画交易风险并实现原型系统;
3. 探索最新算法在风控领域的具体实现,有深度学习相关经验优先;
4. 协助并指导新人完成相关数据挖掘项目。

岗位要求:

1. 数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历;
2. 三年以上海量数据下机器学习和算法实施相关工作经验,对数据有敏锐的洞察力;
3. 熟悉python或者R进行数据处理和数据分析;
4. 有金融行业、会员研究、风险防控等领域经验的优先考虑。

 

 

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