| 社招官网

新零售技术事业群-应用算法-淘系技术部

发布时间: 2019-10-09 工作地点: 杭州 工作年限: 三年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 硕士 招聘人数: 若干

团队介绍:

行业与工作台&前端技术是一支由行业、小二工作台、电商基础链路、IOT等业务与淘系前端技术组成的综合性团队,致力于构建服务于全球最大移动电商的业务体系与具有全球技术影响力的前端技术体系。
行业体系依托淘宝丰富的业务形态,持续技术驱动产品和商业创新,构建C2M全链路技术体系,沉淀业务模式深度重塑行业;构建数字化的大店经营体系,通过货品结构优化实现盈亏平衡;通过Iot等方案实现生产端的深度数字化,赋能商家侧实现产销一体化协同。
小二工作台,在电商复杂的商业模式下,构建基于人、货、场、商能力的数据化的小二操作系统,通过能力收口重塑小二端业务生产关系,沉淀数据化的小二运营能力,提升商业组织的效率,促进新模式的创新。
前端技术,是由淘宝&天猫前端团队融合后具有200+前端规模的淘系前端团队,在工程化、Node、跨端、互动游戏以及中后台等领域建立了先进的技术体系并不断演进,同时在Faas、智能化、云端渲染等面向未来的技术领域做深入的探索。
随着新零售业务的持续探索与快速发展,我们不断吸引全球各领域人才加入,让科技引领面向未来的创新和进。

岗位描述:

通过大数据和算法,实现淘系品牌商和运营数据化管理。我们会综合使用各种算法,不拘一格,因地因时制宜,构建销量预测、品类规划、流量优化、会员和品牌商画像、库存优化和定价策略等智能优化产品,我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下:
1. 基于阿里体系零售行业的大数据,负责分析和挖掘淘系各行业端到端的数据赋能品牌商,并构建优化算法提升其运作效率和降低成本。
2. 在数据分析的基础上通过机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理、文本挖掘、视频挖掘等人工智能技术来打造淘系的智能电商平台。
3. 承担淘系数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集的业务信息以及应用相关的海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持。

岗位要求:

1. 机器学习、数据挖掘、运筹学加分、自然语言处理、图像识别、数值仿真、视频识别、计算机视觉等相关专业硕士学位或以上学历,3年以上工作经历
2. 熟悉数据库查询语言如SQL,MySQL等
3. 熟悉Java,C++,Perl,Python等一种或一种以上编程语言,有分布式数据存储与计算应用开发经验
4. 具备业务抽象和信息建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型
5. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣,具有统计学、运筹学、数据分析相关知识和工作经验优先考虑

 

 

申请此职位表明您已阅读并同意阿里巴巴及关联公司的《申请工作机会须知》。

推荐岗位

职位名称 职位类别 工作地点 招聘人数 更新时间
机器智能技术-算法专家-资源优化 算法 杭州 若干 2019-10-20
机器智能技术-人工智能算法研发专家-深圳 算法 深圳 若干 2019-10-20
机器智能技术-机器学习算法专家-数据决策 算法 杭州 若干 2019-10-20
机器智能技术-算法专家-决策智能-优化 算法 杭州 若干 2019-10-20
机器智能技术-图像搜索识别算法/向量搜索算法/工业视觉算法专家-北京/杭州 算法 北京 若干 2019-10-20