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数据技术及产品部-数据研发专家-数据资产平台

发布时间: 2020-03-26 工作地点: 杭州 工作年限: 三年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 本科 招聘人数: 若干

岗位描述:

1. 负责超大规模计算平台的数据管控与治理,从计算、存储、质量、安全、成本、模型等角度构建数据资产多维分析及评估模型,打造智能化数据治理平台。
2. 负责EB级数据资产分类及管理,构建多元、超大型数据知识图谱,实现数据资产智能化分类及目录式管理,基于业务视角盘点数据资产、评估业务价值、挖掘应用场景;
3. 负责对数据的采集、处理、消费等各个环节的数据全生命周期管理,实现对数据资产的全景分析及ROI评估、全链路智能监控及保障、全链路安全风险评估与合规治理等;
4. 负责阿里巴巴全域数据资产的组织及服务,构建全域数据资产管理及服务平台,提供智能化数据探查、挖掘与服务,释放数据红利赋能阿里生态业务。
5. 负责大规模分布式系统、数据库系统以及复杂业务系统的元数据采集、建设及服务,实现元数据智能驱动数据资产构建、管理及服务。
6. 负责打造云上数据资产管理及服务平台,制定行业管理标准及规范,孵化产品,沉淀解决方案,赋能云上客户。

岗位要求:

1. 较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,精通数据仓库建模及ETL设计开发,有较为系统的海量数据性能处理经验,在数据资产管理与治理领域有一定成功的产品化经验。
2. 熟悉Hadoop/Hive/HBase/Storm/Spark等分布式计算技术,具备丰富的海量数据处理、运维及调优经验。
3. 熟悉机器学习及算法相关知识及研发经验,有自然语义分析、知识图谱、图计算等相关项目开发经验者优先;
4. 具备一定的Java或者Python语言的开发能力,熟悉Spring(SpringBoot、Spring MVC)、MyBatis应用及其原理, 具备一定的系统架构与设计能力;
5. 乐于钻研技术,同时有很好业务sense,自我驱动力强,具备良好的思维逻辑和语言表达能力。
6. 以上能力项不是全部要求,如果你具备部分能力项,为何不选择一次与大数据亲密接触并实现自我价值的机会? 欢迎聪明、自省、乐观、皮实的你!

 

 

申请此职位表明您已阅读并同意阿里巴巴及关联公司的《申请工作机会须知》。

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