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Aliexpress-算法专家-视觉技术

发布时间: 2019-12-31 工作地点: 杭州 工作年限: 三年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 本科 招聘人数: 若干

团队介绍:

AliExpress是阿里巴巴全球跨境B2C电商网站,买家遍布全球两百多个国家和地区,在俄罗斯等国家是当地最大电商。AliExpress是阿里巴巴全球化战略中非常重要的业务之一,正在高速成长中。我们部门利用收费流量让数以万计的商家能够触达全球各地不同地区,不同语言,不同宗教的消费者,形成一个良性的流量竞争市场。这里如何帮助商家提升广告投放的效率,如何开拓更加具有效果的电商广告方式,以及更好的电商广告内容等;是一个非常具有挑战的任务。同时在承载以亿计的流量的同时,我们在国际3个大洲多个国家具有系统部署,如何解决洲际间的系统部署及7*24小时的稳定运作也是非常艰难而有趣的技术挑战。面向国际化的广告平台我们正在构建,我们急需有梦想,并且能够将梦想实现的同学加入, 未来已来,你在何处。

岗位描述:

1. 图像/视频搜索方向(拍立淘)
图像/视频分析算法,包括但不限于视频检测和跟踪、图像/视频特征、图像/视频caption和视频摘要;
大规模图像/视频搜索系统,包括但不限于矢量搜索引擎、鲁棒的图像/视频表示、多模态搜索和搜索重排序。
2. 图像/视频识别方向
大规模图像识别(extreme classification),包括但不限于multi-class/multi-label;
万物识别(如花草等),商品识别、细粒度识别以及多模态识别(如图文联合识别)相关。
3. 图像/视频分割检测方向
设计开发图像/视频检测和分割算法,包括但不限于显著物体检测,实例分割,语义分割;
手机端轻量级模型设计开发,服务器端模型设计开发。
4. 超大规模分布式训练
参与超大规模分布式深度学习训练平台建设及优化开发;
高性能分布式深度学习训练算法设计及实现,包括但不限于计算优化、通信优化、算子优化等。

岗位要求:

1.掌握深度学习基础知识,熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架,熟悉常用的CV主流网络模型;
2.熟悉常见分布式训练框架,包括但不限于Horovod等;
3.精通并行编程技术及相关并行加速库,能够实现算子级设计和优化;
4. 扎实的工程能力,精通C/C++/Python,熟悉分布式计算,熟悉分布式计算,有Hadoop/SPAPK经验者优先;
5. 有相关竞赛经验者优先&在相关方向知名国际会议发表过论文者优先。

 

 

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