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达摩院-超大规模分布式训练专家-北京/杭州

发布时间: 2020-03-05 工作地点: 北京,杭州 工作年限: 三年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 硕士 招聘人数: 若干

岗位描述:

1. 负责超大规模分布式深度学习训练平台建设及优化开发;
2. 负责分布式深度学习训练算法设计及实现,包括large batchsize收敛算法,计算加速,通信加速等;

岗位要求:

基本要求(至少满足两个条件)
1. 掌握机器学习和深度学习基础知识,熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架,熟悉常用的CV&NLP主流网络模型;
2. 熟悉常见分布式训练框架,包括但不限于Horovod等,熟悉MPI、NCCL等通信库;
3. 扎实的工程能力,熟练使用Python和C++,精通并行编程技术及相关并行加速库,能够实现算子级设计和优化;
4. 熟悉最优化或凸优化等优化理论者优先;
5. 在相关方向知名国际会议发表过论文者优先,有大规模分布式训练经验优先;

 

 

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