本地生活-推荐算法专家-到店
发布时间: | 2021-04-08 | 工作地点: | 北京 | 工作年限: | 五年以上 |
所属部门: | 本地生活 | 学 历: | 本科 | 招聘人数: | 若干 |
岗位描述:
1. 负责阿里本地生活到店广告、推荐等相关业务产品的算法研发工作,利用机器学习、深度学习、在线学习、自然语言处理等技术处理海量数据,结合LBS的业务特点,分析与挖掘各种潜在关联,设计特征,优化模型,提升点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标,支撑业务快速发展;
2. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合阿里本地生活业务的实际应用场景,提供技术解决方案。
岗位要求:
1. 3年以上算法经验,1年以上互联网行业策略算法工作经验,对算法相关的离线建模、在线开发有经验;
2. 熟练掌握C++或Java开发,有一定的工程实现能力;
如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:
1. 有广告系统、推荐系统、搜索系统、深度学习、信息检索、数据挖掘、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;
2. 有企业级广告或推荐系统算法优化经验或者O2O场景下广告或推荐算法优化经验。
申请此职位表明您已阅读并同意阿里巴巴及关联公司的《申请工作机会须知》。
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