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达摩院-算法专家-智慧医疗视频

发布时间: 2021-05-24 工作地点: 北京 工作年限: 三年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 硕士 招聘人数: 若干

团队介绍:

达摩院城市大脑实验室深入研发图像和视频的分析、识别、搜索、重建等基础技术,应用于架构在云上的各类应用,包括交通、安防、工业、医疗、娱乐等等。团队由两位国际知名视觉AI专家、IEEE Fellow 华先胜、张磊带领。
工业视觉团队旨在帮助传统企业引入先进的机器学习和人工智能技术,与硬件相结合实现智能质检、巡检等功能,以减少企业在重复性劳动中的人工投入,实现智能化转型。团队成功研发并产线落地了国内首个废钢定级、多晶电池片瑕疵检测实用系统,并通过自研的工业视觉智能平台赋能行业伙伴,通过平台提供系列智能标注、敏捷训练、多平台部署等系列AI工具,帮助企业以低代码的方式实现工业视觉AI的定制优化和快速产线匹配,引领行业发展。 团队主要的研发方向主要为企业、工厂、园区、政务等实际场景中的图像、视频等内容的理解与分析,所涉及的技术包括但不限于目标检测、分割、分类、目标跟踪、小样本学习、迁移学习、半监督学习等。

岗位描述:

负责视频理解分析算法的设计和研发,包括但不限于视频动作分析,视频行为检测、动作行为识别,视频关键帧提取,视频分割,光流场算法。
负责3D人体相关算法研发包括但不限于基于RGB或RGB-D视频的3D人体姿态估计算法,3D人体模型重建算法。
专注于视频理解方面的基础能力迭代, 负责对实际业务场景中遇到的问题进行分析、算法设计、研发;跟踪视觉方向前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。

岗位要求:

计算机相关专业硕士及以上学历。
在产业界大规模视频数据集上有过研发经验者。
在视频动作分析产品上有成功落地经验者。
在计算机视觉领域内的权威期刊(TMI, TPAMI, TIP, IJCV,等)或顶级会议(CVPR,ICCV,ECCV,AAAI,NIPS, SIGGRAPH等)发表过视频相关Paper。
在视频分析理解权威竞赛中取得较好名次
有较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 编程,熟悉深度学习平台Caffe,MXNET,TensorFlow,PyTorch 至少其中一种。

 

 

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