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阿里云智能事业群-数据库产品事业部-生态工具2021年招聘入口-北京/杭州/深圳

发布时间: 2021-06-07 工作地点: 北京 工作年限: 四年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 本科 招聘人数: 若干

岗位描述:

阿里云智能数据库事业部生态工具团队,负责数据管理、传输、备份、迁移等产品,帮助大企业做灵活的数据库容灾架构和数据安全管理,激活冷数据价值。目前主要包括以下几个产品:

数据管理DMS是阿里巴巴集团所有研发小二的数据操作平台,同时服务云上数万企业客户。除了开发者IDE属性,还支持稳定变更、数据安全、数据资产和数据开发,是一个支持超过23种数据源的在线处理和分析一体化的数据管理平台。

ADAM是阿里自研的帮助传统数据库和应用整体迁移上云的全链路产品,通过ADAM自动化完成环境画像和异构迁移可行性、兼容度及改造量,实现异构SQL兼容转换和对象转换、PL/SQL转Java等能力,最大限度降低企业数据库云化架构升级的技术难度和实施周期,自助式一键上云。

DBS,是阿里巴巴数据库团队自研的云原生数据库备份产品,我们致力于打造专业的数据备份产品,保护企业数据资产,激活海量数据价值。

DTS,是全球公有云业界首个数据传输产品,是阿里集团自研的DT时代数据生产、消费、处理的基础设施,服务于双十一核心交易异地多活单元化、广告、搜索等核心场景,以及云上大量企业客户,拥有数十个技术专利。

【岗位职责】
1、参与产品功能规划与架构设计,实现智能化升级;
2、预判技术趋势,根据战略方向分解和设定目标,设计技术方案路径;
3、与产品经理、运营团队和解决方案架构师团队合作,打造标杆客户,培养的开发者生态,形成云上自然增长的用户群体;
满足其一:结合开源和云原生技术,实现高效数据分析、数据库备份、数据实时ETL处理、数据库和应用AST解析。

岗位要求:

1、熟悉数据库、数据仓库、数据挖掘、数据传输等相关技术中的一种;
2、具有数据产品设计和开发经验,熟悉中大型企业的敏捷数据开发模式,有AutoML应用经验尤佳。
3、对行业技术趋势敏感,熟悉数据建模和流批数据处理流程,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析和挖掘;
4、精通C++/Java/Python中至少一种语言,熟悉基本原理和常用框架、工作流编排、分布式任务调度、了解Kubernetes和Docker容器技术;
5、熟悉Oracle/SQLServer/MySQL/PG等关系型数据库,或熟悉MongoDB/Redis/HBase/Cassendra等开源数据库、队列产品,了解其原理或有运维经验者优先;
5、计算机、机器学习、应用数学相关专业硕士以上学历;
6、优秀的分析问题与解决问题能力,良好的团队合作能力和总结能力。
多个不同岗位,满足以下任一项2年以上工作经验:
1、在智能化方面有较多实践,熟悉聚类、KNN、决策树、贝叶斯、深度学习、增强学习等常用的算法和应用;
2、有Presto/Hudi/Hive/Spark/Kibana/PowerBI等开发经验;
3、有PMD/FindBugs/Soot/Clang/FxCop等静态分析框架开发经验或异构数据库SQL解析、改造迁移等经验;
4、有海量数据处理经验,熟悉Spark/Flink/Hive/Hudi/Delta Lake其中一种技术
5、熟悉Windows或者Linux系统编程,了解Windows/Linux的CBT技术,或熟悉VM备份如Vmware,Hyper-V,openstack等。
6、熟悉虚拟化存储的基本原理,熟悉NAS和SAN,有相关的NFS,SMB,iSCSI等协议的开发经验;
7、熟悉分布式文件系统,有ceph等系统的开发经验,熟悉快照,重删相关技术原理。

【加分项】
1、主导过大型复杂项目的经验和方法
2、开源的代码贡献者或数据库内核开发者
3、有研发团队管理经验
4、有Oracle GoldenGate、Informatica、Talend等数据产品研发经验
5、在RDBMS、NoSQL、大数据三个领域中熟悉某一种产品的使用、原理、源码

 

 

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