发布时间：	2021-12-10	工作地点：	北京	工作年限：	三年以上
所属部门：	阿里集团	学   历：	硕士	招聘人数：	若干

岗位描述：

1. 负责POI和短视频内容相关的LBS推荐引擎算法和技术研发，应用机器学习/深度学习算法提升推荐系统效果。
2. 负责推荐系统协同过滤、向量召回、CTR/互动率预估、探索机制和多样性生态的研究和优化工作。
3. 需要进行海量用户行为的分析和画像，通过数据指引构建算法策略和进行优化。

岗位要求：

1. 计算机及相关专业硕士以上学历，相关工作经验。
2. 熟悉数据挖掘、机器学习算法，有LTR排序和CTR预估等实际工作经验，有大规模机器学习排序优化经验者优先；
3. 熟悉Python及C/C++语言进行离在线代码开发，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力；
4. 有很强的自学能力，对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向有经验优先；
5. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，坦诚直接，重视团队合作。