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阿里云智能事业群-神龙异构智能资深研发专家-杭州/上海/北京

发布时间: 2021-03-30 工作地点: 北京 工作年限: 六年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 本科 招聘人数: 若干

岗位描述:

神龙计算平台的异构与智能计算组,担负着整个阿里云的异构加速器云化产品的基础研发责任,在IaaS和IaaS+层面为阿里云的异构计算的布局奠定坚实的产品和技术基础,满足在大计算业务场景(包括人工智能、机器学习、高性能计算等)下对超强算力和业务性能优化的需求,围绕软硬一体和云上大规模计算布局打造核心竞争力,全面支持公共云、专有云、混合云、边缘云等所有的云形态,形成依托昊天(GPU)平台,舜天(FPGA FaaS)平台和面向AI、大数据场景性能优化的擎天(AIACC)平台的三位一体的产品和技术研发体系!

岗位职责:

1. 负责落地阿里云异构加速器(包括不限于GPU,、FPGA、NPU等)智能计算在云上服务的竞争力构建,长期技术路线图的规划。
2. 负责基于阿里云异构智能计算的飞天AI云加速和大数据云加速引擎的整体架构设计,带领团队系统的挖掘深度学习训练和推理场景,机器学习场景、大数据场景的异构计算器的加速能力。
3. 基于异构智能计算平台,针对深度学习、机器学习、大数据处理,或者音视频处理、渲染、远程CAD设计等场景在云上提供解决方案,并进行性能或者算法调优。
4. 作为技术的接口人,定义并规划异构智能与阿里云其他云产品对接,并能带领团队持续优化和维护。
5. 与异构加速器厂商合作,负责定义、开发和落地符合阿里云安全隔离、性能和通用化要求的异构虚拟化技术。

岗位要求:

1. 对异构加速的场景有自己的见解,对异构加速器云化行业发展有洞察力,能够规划相应的长期技术路线并带领团队执行并落地技术规划。
2. 六年以上的经验并熟练掌握主流AI计算框架(TensorFlow/MxNet/PyTorch/Caffe等)性能优化,掌握深度学习模型、机器学习模型优化的经验;曾经在生产环境产品化落地相应的优化的成果,并大规模应用。
3. 六年以上的Hadoop/Spark/Flink/HBase/Hive性能优化,熟练掌握大数据处理、流式计算的优化,有大规模落地应用的成果优先。
4. 六年以上调优经验精通针对Nvidia GPU/Intel Xeon/ARM等计算平台的计算性能优化,熟练掌握针对深度学习、机器学习、大数据性能优化并有大规模应用的经历优先。
5. 六年以上Linux,Windows系统、内核驱动开发和调试经验。
6. 六年以上业界比较流行的显卡虚拟化技术,对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术之一的实际工程经验。
7. 有异构加速器云化服务,产品设计经历的优先。
8. 熟悉或了解Xen, KVM等虚拟化技术的优先。
9. Linux C/C++/Python/Java/Scala编程经验,对程序架构和数据结构有深入理解。
10. 精通TCP/IP 网络编程,熟悉RDMA等高性能网络技术,有网络性能调优经验者优先,对分布式计算领域有丰富的理论和实践经验的优先。
11. 有利用GPU进行特定领域的加速:深度学习、机器学习、音视频处理、渲染、远程CAD设计等场景的优先。
12. 具有很强的上进心和结果导向,具有很强的解决问题、团队协作能力的优先。
13. 具有很强的分析问题和快速解决问题的能力,善于学习新技术的优先。

我们鼓励人人践行公益,同学如参与过公益活动,有相关证明,也欢迎附在简历中。参考依据包括但不限于:全国志愿服务信息系统开具的志愿服务证明、“人人3小时”公益平台公益时证书、志愿服务组织(含社会团体、社会服务机构、基金会)授予的志愿服务证明等。

 

 

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