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Lazada-NLP算法工程-深圳

发布时间: 2021-08-06 工作地点: 深圳 工作年限: 三年以上
所属部门: Lazada 学   历: 本科 招聘人数: 若干

团队介绍:

* 本岗位欢迎海内外院校2022届毕业生投递,毕业时间2021年11月1日-2022年10月31日,以毕业证上时间为准。

Lazada用户增长算法团队是一支经验丰富且有活力的团队。这里有沉浸搜索、推荐、广告、NLP各个领域多年经验丰富的大牛师兄,也有逗趣可爱、朝气蓬勃、来自天南地北的小伙伴。在东南亚电商这个朝阳行业里,在风景优美海风和畅的深圳湾边,我们在等你!欢迎加入我们一起开拓东南亚电商的广阔新世界,错过了十年前的阿里巴巴,不要再错过今天乘风起航的Lazada!

岗位描述:

1. 推荐算法优化:算法优化的核心指标包括购物车与支付推荐场景的CTR/CVR/GMV。通过电商大规模异构数据进行建模,
Graph Embedding召回技术,深度学习、MTL、迁移学习等技术,提升推荐场景的核心指标转化效率。
2. 支付体验优化:运用优惠、利益透出、兴趣策略等方法,提升用户从加购页到用户下单页的统筹优化工作。

岗位要求:

1. 硕士及以上学历,计算机科学、数学、金融、运筹学、统计学等相关专业背景,并有3年及以上相关工作经验;
2. 强烈的技术热情和学习渴望,对技术驱动业务有不懈的追求,希望能够树立行业影响力;
3. 独立思考、追求创新,有良好的技术洞察力、商业敏感度和优秀的数据分析技能,积极主动,有较强的团队合作精神;
4. 熟悉常用数据挖掘和机器学习算法(Online Learning, Deep Learning, Multi-task learning, MultiModal Machine Learning, Reinforcement learning),图像/视频内容理解技术,个性化搜索&推荐技术,图算法等;
5. 熟练使用Python/Java/C++/Shell/SQL等编程语言;
6. 有TensorFlow/Caffe/Keras/Theano等深度学习框架实践经验,有大数据应用经验者优先;
7. 对人工智能相关领域有大量研究或实践经验,有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先;
8. 良好英文沟通能力者优先。

 

 

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职位名称 职位类别 工作地点 招聘人数 更新时间
Lazada-高级 Java 工程师/技术专家-深圳 Data Engineering 深圳 若干 2021-06-25