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数据技术及产品部-算法工程师/专家-生意参谋方向(北京/杭州)

发布时间: 2021-09-23 工作地点: 北京 工作年限: 二年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 硕士 招聘人数: 若干

团队介绍:

阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者,致力于让“大数据,赋能商业,创造价值”。 经过多年的实践,数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理,到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。通过这个体系,超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴自身的业务和外部千万用户的发展。

数据要素平台团队作为承载数据要素的内容建设与流通机制设计,和数据技术及产品智能化建设任务的团队,致力于以算法能力为核心,融通社会学、心理学、经济学、管理学、统计学等综合学科知识,针对消费者、商家、企业等构建完善的认知和度量体系,为商业决策提供基础,更好地为客户提供服务。

商家经营场景中的智能化算法研究,为阿里生态内外商家、企业提供基于地理位置的新零售Location Intelligence能力、消费者全生命周期运营、智能货品运营、系统高效的经营状况智能诊断分析、以及基于数据可用不可见的算法技术,解决商家经营链路中高风险场景数据流通问题,为商家提供全方位的人、货、场智能运营能力,提升商业决策效率。

岗位描述:

团队介绍
负责如下工作的一个或多个方向:

1) 洞察行业市场趋势和消费者价值,将数据洞察转化为行动推荐,驱动商家/品牌的营销和生意决策、运营消费者,并提升营销效率;

2) 参与数据产品的设计、执行、衡量与效果改进,负责诊断归因、决策支持、效果衡量等技术方案设计和实现, 打造营销价值衡量指标,验证营销动作和后续效果的因果关系 ;

3) 建模人群/货品/触点的营销策略,提升商家在新客、新品、大促等核心场景的营销效果;

4) 为业务方赋能各类数据数据分析能力:如数据预测,数据归因,特征重要性分析、数据推理等,解决实际业务问题。

岗位要求:

1. 机器学习、深度学习、统计、因果推断、数据挖掘等相关专业优先,硕士及以上学历;
2、1年以上数据挖掘/机器学习相关工作经验,有零售、广告、营销优化、权益定价等相关工作经验者优先;

 

 

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