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达摩院-测试开发专家-工程技术

发布时间: 2021-07-05 工作地点: 北京 工作年限: 三年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 硕士 招聘人数: 若干

团队介绍:

阿里巴巴-达摩院-机器智能技术团队,致力于研发国际领先的大规模机器学习、语音、图像、视觉、自然语言处理、智能决策等人工智能领域技术。

我们致力于打造世界一流的工程技术平台,目前已经建立了多个人工智能及深度学习相关的工程技术体系,支持着BU大部分人工智能业务;在许多技术领域,我们处于行业领先水平。

我们主要负责NLP领域深度学习算法或工程框架的生产、落地,逐步构建强大的深度学习研发系统和业务平台。如果您对此感兴趣,愿意为这些技术落地、产生实际价值做出贡献,并不断拓展技术和业务边界,欢迎您的加入。

岗位描述:

1、负责图像、视频产品的数据和算法等场景测试。并基于算法和工程团队现有质量问题给出合理化的建议和解决方案,推动落地实现算法质量提高。
2、协同算法团队和工程团队进行全面的质量把控和风险监控
3、参与数据和算法的质量系统建设,完善算法全链路质量保证能力,提交算法落地和工程效率

岗位要求:

职位要求:
1、熟练掌握常见的机器学习算法原理和应用,具有数据建模实践经验,1年以上机器学习、数据挖掘、图像识别相关经验,精通其中一两个领域
2、扎实的编程基础(熟练使用Java或者Python等), 熟悉Linux或Unix操作系统和大型数据库 ,具有编写测试工具和测试系统的能力
3、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力 、有1到2年有大数据/算法开发或算法测试相关工作经验
4、良好的技术洞察力、拥有技术激情、创新意识、快速学习和协同落地能力,自我驱动力强,具备很强抗压能力
5、善于团队合作,理解和适应变化,积极主动,具有创新精神
优先原则(以下任意一项满足):
1、有自然语言处理、数据挖掘、文本、图像识别、视频搜索,模式识别、深度学习等相关测试或开发经验;
2、有搜索、图像、视频的算法测试、算法业务评测、badcase挖掘经验;
3、扎实的java研发能力;
4、主导负责过大型、复杂互联网项目质量,有自动化测试、性能压测,异常测试、监控定位,持续集成建设经验

我们鼓励人人践行公益,同学如参与过公益活动,有相关证明,也欢迎附在简历中。参考依据包括但不限于:全国志愿服务信息系统开具的志愿服务证明、“人人3小时”公益平台公益时证书、志愿服务组织(含社会团体、社会服务机构、基金会)授予的志愿服务证明等。

 

 

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