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数据技术及产品部-数据研发专家-数据要素

发布时间: 2022-02-11 工作地点: 杭州 工作年限: 四年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 本科 招聘人数: 若干

团队介绍:

阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者,致力于让“大数据,赋能商业,创造价值”。 经过多年的实践,数据技术及产品部已经构建了从底层的数据采集、数据处理,到挖掘算法、数据应用服务以及数据产品的全链路、标准化的大数据体系。通过这个体系,超过EB级别的海量数据能够高效融合,并以秒级的响应速度,服务并驱动阿里巴巴自身的业务和外部千万用户的发展。

数据要素平台团队作为承载数据要素的内容建设与流通机制设计,和数据技术及产品智能化建设任务的团队,致力于以算法能力为核心,融通社会学、心理学、经济学、管理学、统计学等综合学科知识,针对消费者、商家、地理位置等构建完善的认知和度量体系,为商业决策提供基础,更好地为客户提供服务。

岗位描述:

负责阿里全域数据体系建设和数据研发,主要包括以下内容:
1. 参与基于阿里全域数据的核心资产(用户、商家、关系等)的挖掘体系建设
2. 参与数据集成、数据应用等工作,包括配套产品的数据研发工作
3. 参与建设科学统一的数据质量评估体系和度量体系的研发工作
4. 参与数据安全相关的研发,包括符合安全隐私规范的系统架构设计、数据脱敏加密等
5. 充分理解业务,针对业务问题和痛点,通过数据分析,找出数据驱动的机会点和解决方案

岗位要求:

1. 本科或以上学历,计算机、软件、数学、统计或相关专业,4年以上数据研发经验;
2. 掌握大数据计算技术体系,至少熟悉hadoop/storm/spark/flink中的一种引擎,有产品研发经验尤佳;
3. 精通数据仓库建模和离线/实时ETL开发技术,优秀的SQL查询分析、数据架构和数据治理能力;
4. 根据业务目标建立数据集市以及业务数据指标体系,较强的主动性和协作性,协同相关方,制定并推动数据解决方案落地;
5. 对安全隐私保护、系统架构设计、密码学、数据集市、流计算有经验者优先;有算法经验者优先;

 

 

申请此职位表明您已阅读并同意阿里巴巴及关联公司的《申请工作机会须知》。

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