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蚂蚁金服-人工智能专家-系统优化方向

发布时间: 2018-12-03 工作地点: 杭州,北京 工作年限: 六年以上
所属部门: 蚂蚁金服 学   历: 本科 招聘人数: 1

团队介绍:

蚂蚁金服数据平台部 -- 团队专注于建设世界领先的、能够服务超大数据量的、一体化的智能化数据产品和平台,包括数据采集、数据生产、数据融合、数据分析、数据决策、数据安全、数据质量等,来支撑蚂蚁金服的科技金融战略。

岗位描述:

1. 利用机器学习、强化学习的方法优化整个大数据全链路系统,提高系统能力,降低成本。这需要理解在大规模海量的数据研发工程中的资源消耗,针对数十万机器的集群和数十万的任务进行调度优化和任务优化;
2. 利用机器学习、强化学习算法来整体优化大规模海量数据查询请求的执行与计算,降低数据的查询成本,提升数据查询的响应效率;
3. 灵活运用和实现类似搜索、推荐、优化等子系统,完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练,而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护,最终实现各种智能化需求。

岗位要求:

1. 计算机相关专业硕士及以上学历,6-8年以上互联网行业研发经验;
2. 精通常用机器学习算法,有着丰富的使用机器学习优化系统的经验,熟悉强化学习的优先。
3. 精通Java,熟悉分布式系统开发者优先,熟悉至少一种大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS内部工作原理者优先;
4. 具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。
5. 工作地点为北京、杭州。

 

 

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