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蚂蚁金服-知识引擎高级开发工程师/技术专家/高级技术专家

发布时间: 2019-04-16 工作地点: 杭州,成都 工作年限: 三年以上
所属部门: 蚂蚁金服 学   历: 本科 招聘人数: 2

团队介绍:

我们是蚂蚁金服人工智能部的知识图谱-知识引擎团队,致力于通过知识图谱产品、知识推理引擎、NLP算法平台、机器学习基础能力多维一体打造金融领域基于语义网络的知识图谱产品闭环,提升业务数据迭代效率,赋能内部业务提供推荐、结构化搜索、安全风控、事件推理、热点发现等解决方案能力,AI的浪潮会逐渐趋于平稳并赋能业务的方方面面,知识图谱的热度也不断升温尉来必定变得炽手可热,它和AI(推理引擎、NLP基础算法、机器学习)一起构造一张新的蓝图,触及业务的方方面面探索业务上限,如果你想紧跟时代脉搏,不断挑战自己的技术视野,占领互联网最前沿阵地,这里有历史进行时的互联网金融业务,大数据应用到经济的血脉循环系统,打通任督二脉。 团队已有成员包括来自美国普渡大学终身教授,Google/YouTube/微软Bing的资深技术海归们,本土电商系的百战精英,阿里Astar应届校招,多元化的团队,期待同样不群的你一起碰撞,开创!

岗位描述:

1. 参与或主导蚂蚁金服知识图谱、NLP平台的推理引擎、NLP算法优化、知识构建图计算引擎等建设。
2. 面向业务算法的底层引擎优化,包括机器学习引擎、参数服务器、基础推理引擎等的效果与性能优化。
3. 海量图数据集下(百亿边、十亿节点以上)的大规模图计算、推理引擎能力建设。

岗位要求:

1.具备C/C++,Java,Python等开发经验,熟悉多线程,网络等系统编程;
2.熟悉主流机器学习/深度学习/图推理相关算法及原理;
3 具备分布式编程经验,能够在Tensorflow/Caffe/Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法;
4 良好的学习和沟通能力,有责任心,有钻研精神
5.熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先:
* 有Tensorflow/Caffe/Pytorch等平台的系统开发经验;
* 对大规模深度学习系统、参数服务器、机器学习等系统开发经验;
* 有大规模图推理算法/工程优化相关经验;
* 有分布式系统(大规模流式、离线计算引擎)开发经验者,有图计算开发经验者优先,熟悉Hadoop/Spark/Flink/Storm/HBase等大数据技术;
* 在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD等顶会有发表过论文;

 

 

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