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AliExpress-搜索推荐引擎技术专家-国际化引擎

发布时间: 2020-01-23 工作地点: 杭州 工作年限: 五年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 本科 招聘人数: 若干

岗位描述:

1. 支持AliExpress在搜索、推荐、广告方面的业务需求研发
2. 参与搜索、推荐、广告引擎平台研发设计工作,打造下一代搜索推荐引擎平台,沉淀在线系统的SQL优化技术,与阿里巴巴搜索推荐事业部引擎平台团队共同承担集团搜索推荐中台责任,包括开放搜索技术的发展
3. 参与阿里巴巴深度学习训练、预测平台研发,承接阿里巴巴集团内各种深度学习场景。职责包括与算法同学合作实现上线各种机器学习算法,设计开发机器学习的预测、训练平台,对整体机器学习从样本处理、特征管理、训练、预测、向量召回等机器学习的应用方式上做改进和优化,解决整个机器学习的工程化问题
4. 负责阿里巴巴基础在线分布式框架研发,这是机器学习平台及搜索引擎等各种分布式在线服务的基础,一方面需要极强的抽象能力来支持大量的在线服务场景,让更上层的系统方面快速迭代,另一方面可以从基础层面做很多优化并生效于搜索引擎、存储系统、深度学习预测平台等大量在线服务
5. 参与阿里巴巴集团内部实时消息系统开发,支持每天万亿级别消息读写,提供高可靠、高性能、高伸缩、低延时的服务,支撑电商、金融、物流、文娱、大数据、人工智能、搜索、广告等各种业务场景
6. 参与阿里巴巴集团内部高性能RPC模块开发,支持每秒千万级流量的调度优化,提供流量调度、异常处理、异构计算问题等通用解决方案

岗位要求:

1. 精通C/C++或JAVA语言和数据结构,算法和数据结构基础扎实;
2. 计算机或相关专业本科及以上学历,两年以上工作经验;
3. 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度;
4. 符合以下条件之一者优先:
(1) 熟悉linux内核原理;
(2) 有搜索、数据库或广告引擎研发经验;
(3) 有大规模分布式系统服务研发经验;
(4) 有分布式海量数据处理经验;
(5) 熟悉现有的机器学习框架的系统架构,如tensorflow和pytorch等;
(6) 熟悉常用的机器学习算法;
(7) 熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术

 

 

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