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新零售技术事业群-数据挖掘工程师/专家-淘系技术部

发布时间: 2019-10-09 工作地点: 杭州 工作年限: 三年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 本科 招聘人数: 若干

团队介绍:

行业与工作台&前端技术是一支由行业、小二工作台、电商基础链路、IOT等业务与淘系前端技术组成的综合性团队,致力于构建服务于全球最大移动电商的业务体系与具有全球技术影响力的前端技术体系。
行业体系依托淘宝丰富的业务形态,持续技术驱动产品和商业创新,构建C2M全链路技术体系,沉淀业务模式深度重塑行业;构建数字化的大店经营体系,通过货品结构优化实现盈亏平衡;通过Iot等方案实现生产端的深度数字化,赋能商家侧实现产销一体化协同。
小二工作台,在电商复杂的商业模式下,构建基于人、货、场、商能力的数据化的小二操作系统,通过能力收口重塑小二端业务生产关系,沉淀数据化的小二运营能力,提升商业组织的效率,促进新模式的创新。
前端技术,是由淘宝&天猫前端团队融合后具有200+前端规模的淘系前端团队,在工程化、Node、跨端、互动游戏以及中后台等领域建立了先进的技术体系并不断演进,同时在Faas、智能化、云端渲染等面向未来的技术领域做深入的探索。
随着新零售业务的持续探索与快速发展,我们不断吸引全球各领域人才加入,让科技引领面向未来的创新和进。

岗位描述:

通过大数据和算法,实现淘系品牌商和运营数据化管理。我们会综合使用各种算法,不拘一格,因地因时制宜,构建销量预测、品类规划、流量优化、会员和品牌商画像、库存优化和定价策略等智能优化产品,我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下:
1. 业务基础数据、实时数据梳理与规划建设;
2. 离线数据流程和离线算法的开发与优化;
3. 对接新业务的数据挖掘于分析工作,支撑业务与技术决策;

岗位要求:

1. 计算机、统计、数学、信息技术等相关专业,本科以上学历,3年以上数据分析/算法工作经验,有互联网行业背景优先;
2. 丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验,具有较强的数据整合、数据分析/挖掘和解决业务问题的能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;
3. 具有数据仓库和数据建模的相关经验,熟练掌握至少一种分布式计算框架,如hadoop、spark、storm等,并理解其架构和工作原理;
4. 熟练掌握至少一种高级语言编程技术,如C++,Java,Python等;
5. 具备良好的沟通和自我驱动力,对业务有良好的数据化思维能力和敏锐度,抗压能力强;

 

 

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