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CBU-数字营销部-数据挖掘专家-北京

发布时间: 2019-10-08 工作地点: 北京 工作年限: 三年以上
所属部门: 阿里集团 学   历: 本科 招聘人数: 若干

团队介绍:

CBU数字营销部是阿里巴巴集团旗下B类电商大数据营销平台。掌握阿里体系B类电商核心商业数据,每天有超过1亿推广流量超过3000万件商品推广展现。合作客户数超过40万,年收入规模近百亿。
针对B类电商特点,依托数据储备和算法能力,CBU数字营销部在2020财年创造性打造区别于C类电商的智能投放产品矩阵,结合用户营销场景进行全面升级,探索全新的业务空间和商业价值。
当前CBU数字营销部已经从单一的电商广告位售卖升级为以大数据为核心,智能算法为基石的B类电商营销平台,通过完整的营销产品矩阵,实现商家全链路营销诉求。
智能营销时代,新用户场景层出不穷,用户体验阈值飞速提高,市场对营销提出了更高的要求,数字营销正在经历着前所未有的全面进化,这里期待营销精英们的加入!

岗位描述:

1、基于广告数据管理平台,通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术,对用户行为数据和媒体特征数据进行挖掘与分析,包括但不限于用户画像、广告排序、流量预测、效果预测等方向;
2、与业务相关产品、运营同学深度配合,通过数据分析产品痛点、探寻优化思路,并参与到产品优化的各环节;用数据说话,用数据推动产品迭代;
3、参与丰富用户行为日志设计、数据仓库设计、日志分析计算等相关工作;
4、与相关团队协作进行数据建模和快速迭代,推动部门的数据化运营。

岗位要求:

1、 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;
2、三年及以上机器学习、大数据挖掘等相关领域经验,能够深入了解算法细节,能够熟练进行数学建模,并能够推动获取最优解;
3、熟悉协同过滤、回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法等数据统计模型和挖掘算法,有独立完整的建模实践经验优先;
4、精通hadoop/hive/spark等一个或多个分布式计算框架/算法平台;
5、有个性化推荐排序、流量预测、智能定价、精准营销、计算广告等相关工作经验者优先。

 

 

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