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蚂蚁集团-深度学习系统高级专家/资深专家

发布时间: 2020-10-16 工作地点: 北京,杭州 工作年限: 五年以上
所属部门: 蚂蚁集团 学   历: 本科 招聘人数: 若干

岗位描述:

支持各业务线可以方便地使用深度学习技术不断改进业务效能。
工作内容:
(1)完善深度学习集群系统,实现基于Kuberntes的弹性作业调度。
(2)确保深度学习框架和蚂蚁的现有系统能无缝连接,包括读写业务数据。
(3)在线和离线的数据流系统,以实现 feature extraction、data augmentation 等功能
(4)深度学习系统的深刻掌握和实施技术支持:TensorFlow 2.0、PyTorch 1.0,
(4.1)深度学习系统核心技术的研发
- tape-based autodiff
- program transformation-based autodiff
(4.2)性能优化
- 利用 TensorRT 和 ngraph
- 利用 XLA 和 TVM
(4.3)编程接口的优化
- 读写蚂蚁的数据
- 封装更高级别的 API
(5)和业务线同学一起分析问题、设计模型、训练、和效果验证。

岗位要求:

(AND
熟悉 git 的使用
实践过 github pull request 或者 gitlab merge request 的合作开发流程
思维方式系统全面
口头表达清晰简练
完美主义的工程态度
(OR
使用 Lisp 或者其任何一种方言的严肃的开发经验
(AND
熟练使用 TensorFlow
了解 Keras API
尝试过 Eager Execution)
(AND
熟练使用 PyTorch
了解 PyTorch 和 Caffe2 结合的意义)
有开发工业深度学习应用的经验(speech、vision等)
为 TensorFlow 写过新的 operator
(AND
熟悉 HLO 和 XLA 的思路
尝试过写 XLA backend)
(AND
阅读过并且了解 TVM 源码
尝试过使用 TVM 优化深度学习系统)
(AND
用minikube部署过Kubernetes集群
使用过Kubernetes集群
了解过 Kubernetes controller 的写法)
熟悉AutoML(NAS/HPO)相关算法或深度学习模型调优
熟悉深度神经网络/树模型/概率图模型等主流机器学习技术的相关算法及原理
在AI或系统顶会有论文发表
可以和上述内容媲美的任何工程实践工作))

 

 

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