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技术保障-大数据运维工程师(Devops)

发布时间: 2016-03-24 工作地点: 杭州 工作年限: 五年以上
所属部门: 计算平台事业部 学   历: 本科 招聘人数: 2

团队介绍:

阿里巴巴通用计算平台(MaxCompute,原名ODPS)是阿里巴巴提供的一种安全可靠、高效能、低成本、从GB到EB级别按需弹性伸缩的大数据计算服务。 MaxCompute总体部署规模超过7万台,分布式中国和全球超过10个数据中心,在阿里巴巴内部承接了99%的大数据存储和95%的计算,在阿里云上向用户提供了丰富的大数据开发工具、完善的数据导入导出方案以及多种经典的分布式计算模型。能够最快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业大数据计算平台的总体拥有成本,提高大数据应用开发效率,并保障数据在云计算环境的安全。

岗位描述:

Base:杭州/北京
大数据运营团队是一只研发型团队,专注于大数据运维自动化,运营平台建设,大数据用户产品开发等,专注于支撑阿里集团大数据业务,目前负责整个阿里集团全部在线离线业务发展,保障全集团数据业务的运行与发展

1、 负责集团大数据/Hadoop/storm/spark/OLAP等在线离线数据平台运维保障;
2、 负责集团内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作;
3、 负责Hadoop/Hbase/自研飞天平台等系统的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;
4、 为每天处理PB级别数据平台/TB级别流量保驾护航;为平台的稳定、高效运行负责,支撑集团业务快速发展;
5、深入理解数据平台架构,发现并解决重大故障及性能瓶颈,打造一流的数据平台;
6、持续的创新和优化能力,提升产品整体质量,改善用户体验,控制系统成本;

岗位要求:

1、大学本科及以上学历,计算机或者相关专业;
2、深入理解linux系统,运维体系结构,精于容量规划、架构设计、性能优化;专家优先;
3、具备一定的开发能力,精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟悉java/C/C++等开发语言一种及以上;
4、具备很强的ownership,故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力;
5、良好的客户服务意识,善于团队协作,项目管理。主动思考,自我驱动力强;
6、能够承受较大的工作压力,以结果和行动为准则,努力追求成功;
7、熟悉hadoop、hbase、hive、storm、spark、tez等原理并具备管理,配置,运维经验;
8、熟悉分布式系统设计范型,有大规模系统设计和工程实现的了解者优先。

 

 

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